Pemantauan real-time
Suhu dan kelembapan kompos tampil di dashboard dan diperbarui otomatis setiap beberapa detik.
Media pembelajaran STEM · Sekolah menengah
Kit STEM Pembelajaran Pengolahan Sampah Berbasis IoT
Komposter cerdas berbasis ESP32 yang mengajak siswa mengolah sampah organik menjadi kompos sambil belajar sains, teknologi, rekayasa, dan matematika dari data nyata.
- 4 sensor, 5 jenis pembacaan
- Dashboard web real-time
- Tetap bekerja tanpa internet
Tentang kit
Belajar dari sampah, belajar dari data
Sampah organik adalah bagian terbesar dari sampah rumah tangga dan sekolah, tetapi sering berakhir di tempat pembuangan tanpa diolah. Kit ini mengubah kegiatan mengompos menjadi pengalaman belajar yang terukur: siswa tidak hanya membuat kompos, tetapi juga mengamati bagaimana suhu dan kelembapan berubah selama proses dekomposisi berlangsung.
Dengan sensor, mikrokontroler, dan dashboard web, setiap tahapan proses dapat dipantau, dibandingkan, dan dianalisis. Pendekatan ini menghubungkan materi pelajaran dengan masalah lingkungan yang nyata di sekitar siswa.
5pembacaan sensor
4bidang STEM terpadu
30 sinterval kirim data
24/7pemantauan proses
Fitur utama
Apa yang dapat dilakukan kit ini
Dua sensor kelembapan
Sensor kapasitif sebagai sumber utama dan sensor resistif sebagai cadangan otomatis bila sensor utama gagal.
Indikator di alat
Lampu LED, buzzer, dan LCD memberi tahu kondisi kompos langsung di lokasi, bahkan tanpa internet.
Peringatan otomatis
Kondisi terlalu panas, terlalu dingin, kering, basah, atau sensor bermasalah tercatat sebagai peringatan.
Grafik & tren
Riwayat pengukuran, laju perubahan per jam, dan tren naik/turun/stabil untuk bahan analisis siswa.
Laporan & ekspor
Ringkasan harian dan ekspor CSV memudahkan penyusunan laporan praktikum.
Isi kit
Komponen perangkat keras
Setiap komponen dipilih agar mudah ditemukan, terjangkau, dan dapat dirakit ulang oleh siswa sebagai bagian dari kegiatan rekayasa.
Data sensor yang gagal dibaca dikirim sebagai kosong, bukan angka nol, sehingga siswa
belajar membedakan data valid dan data bermasalah.
- ESP32Mikrokontroler Wi-Fi, otak kit
- DS18B20Suhu inti kompos (tahan air)
- DHT22Suhu & kelembapan udara wadah
- Sensor kapasitif v2.0Kelembapan kompos (utama)
- Sensor resistifKelembapan kompos (cadangan)
- LCD I2C 16×2Tampilan data di alat
- LED biru, hijau, merahIndikator status kompos
- BuzzerAlarm suara kondisi abnormal
- Dua kipasSirkulasi udara (sakelar manual)
- Wadah komposterTempat pengomposan aerob
Pendekatan STEM
Satu proyek, empat bidang ilmu
Science
Proses dekomposisi aerob, peran mikroorganisme, fase mesofilik–termofilik, serta pengaruh suhu dan kelembapan.
Technology
Sensor, mikrokontroler, Internet of Things, komunikasi data, dan dashboard berbasis web.
Engineering
Merakit rangkaian, mengalibrasi sensor, serta merancang sistem peringatan dan sirkulasi udara.
Mathematics
Membaca grafik, menghitung rata-rata dan laju perubahan, serta menafsirkan data deret waktu.
Cara kerja
Dari sampah organik ke data pembelajaran
-
1
Masukkan sampah organik
Sisa sayur, buah, dan daun dicacah lalu dimasukkan ke wadah komposter.
-
2
Sensor mengukur
Suhu dan kelembapan dibaca berkala; ESP32 menilai kondisi dan menyalakan indikator.
-
3
Data dikirim aman
Data dikirim ke server melalui HTTPS dengan kunci API khusus perangkat.
-
4
Analisis di dashboard
Siswa dan guru memantau grafik, tren, dan peringatan untuk mengambil tindakan.
Indikator langsung di alat
Kondisi kompos dapat dibaca tanpa membuka dashboard. Ambang suhu dan kelembapan diatur dari dashboard web, dan kit memakai ambang cadangan saat tidak terhubung ke server.
| Kondisi | Lampu | Buzzer |
|---|---|---|
| Normal | Biru, hijau, dan merah menyala | Diam |
| Terlalu panas | Biru menyala, merah berkedip | Bip berkala |
| Terlalu dingin | Biru menyala, hijau berkedip | Bip berkala |
| Kering / basah | Biru menyala, hijau & merah bergantian | Bip berkala |
| Komponen error | Semua lampu berkedip cepat | Bunyi panjang |
Status pengembangan
Hasil penelitian dosen dan mahasiswa
Penelitian Internal Universitas Bung Hatta — skema Penelitian Pemula 2026
Prototipe kit
Komposter IoT berbasis ESP32 telah dirakit dan diuji pada proses pengomposan di laboratorium.
Dashboard web
Sistem monitoring berbasis web mandiri menggantikan platform pihak ketiga.
Paten diajukan
Permohonan paten "Sistem Komposter Aerobik Terkendali" telah diajukan.
Publikasi
Artikel ilmiah tentang rancangan kit telah dikirim ke jurnal dan sedang dalam proses.
Tahap berikutnya: validasi ahli dan uji coba pembelajaran di sekolah menengah.
Tim pengembang
Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK)
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP) · Universitas Bung Hatta
Dosen peneliti
Dr. Karmila SuryaniKetua Peneliti
Rini WidyastutiAnggota Peneliti
Dr. Popi FauziatiAnggota Peneliti
Rona Taula SariAnggota Peneliti
Mahasiswa
Muhammad IqlalPerancang Sistem & Pengembang Web
Nabhan Arrofi ArpansiAnggota Mahasiswa
Ade Elson KurniawanAnggota Mahasiswa
FAQ
Pertanyaan yang sering diajukan
Kit praktikum berupa komposter yang dilengkapi mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu serta kelembapan. Siswa mengolah sampah organik menjadi kompos sambil memantau prosesnya secara langsung melalui LCD, lampu indikator, dan dashboard web.
Kit dirancang untuk pembelajaran di sekolah menengah, dengan mengaitkan sains, teknologi, rekayasa, dan matematika (STEM) pada masalah nyata pengelolaan sampah.
Ya. Pembacaan sensor, LCD, lampu indikator, dan buzzer tetap berjalan tanpa internet. Koneksi internet hanya diperlukan untuk mengirim data ke dashboard web.
Suhu inti kompos, kelembapan kompos dari sensor kapasitif dan resistif, serta suhu dan kelembapan udara di dalam wadah. Dashboard juga menghitung laju perubahan dan tren dari data terbaru.
Tidak. Kit terhubung langsung ke dashboard web milik sendiri melalui REST API dengan koneksi HTTPS dan kunci API khusus untuk setiap perangkat.
Dashboard hanya dapat diakses dengan akun yang dibuat oleh administrator. Guru atau siswa yang membutuhkan akses dapat menghubungi pengelola kit.
Pantau proses pengomposan secara langsung
Guru dan siswa yang telah memiliki akun dapat masuk ke dashboard monitoring.
Masuk ke monitoring